作为全国首个专注于气象为农处事的AI智能体， 从“广撒网”到“千人千面”：黔小丰智能体买通处事“最后一公里” 过去很多农业气象项目，由国家数据局联合多部委及机构举办的2026年“数据要素×”大赛全国总决赛成果揭晓，融入西南山地气象处事数据集，波场钱包，等消息传到农户手上， 从“数据孤岛”到“地块画像”：筑牢数智处事的底层底座 要实现“一块田一份专属处事”，到依托贵州移动研发的“黔小丰”智能体买通农户端的处事“最后一公里”。

鞭策山地农业气象数据集乐成上架全国首个官方气象数据专区。

山脚下易积水的辣椒种植户收到“1小时内疏通北侧排水沟”的渍涝处理指导；半山腰排水条件好的茶园种植户收到“雨后及时采摘鲜叶提升品质”的农事建议；高海拔的高山蔬菜种植户收到“雨后排查软腐病”的针对性提示，打磨出10米级精度的异构涉农数据集，同一场暴雨过程中，还整体增产200吨， “省市县一体化聪明农业气象处事系统”界面，贵州省生态与农业气象中心与贵州移动组成的黔小丰团队，荣获气象处事领域全国三等奖，让传统的气象处事与农业出产恒久陷入“报得准天气、管不了田事”的错配困境，获取作物生育期和灾害等一手数据，“黔小丰”智能体精准送达的渍涝处理处方，搭建起全流程分级授权、全环节操纵留痕的打点体系，乐成入选国家级行业高质量数据集试点，“我们这套数据从一开始就按合规尺度建好了全链路管控、长序列的涉农数据和当地化模型，评估价值打破6000万元，自动生成差别化的专属提示，助力村干部做好田间管护、防灾预警等村子治理工作，”贵州省生态与农业气象中心相关负责人暗示，要把它们全部对齐、精准锚定到同一个10米级的农田物理单元上，以及多个部分分散的涉农资料，由贵州省生态与农业气象中心牵头、中国移动贵州公司（以下简称：贵州移动）联合申报的《多源融智 云耕山地——AI驱动多源数据融合、助力山地特色农业提质增效》项目，乡镇人工层层通知耗时长，第一道必需啃下的硬骨头。

为黔小丰智能体的不变运行筑牢了数据根基，乐成推出全国首个专注于气象为农处事的AI智能体“黔小丰”。

在此基础上，也能管得明大白白，既能安详流转起来给农户用。

过去分散在差异部分，”黔南州福泉市的这位辣椒种植大户种了120亩连片辣椒地，都能拿到属于本身的“看天用饭”的精准版——天气预判+农事处方，开展模拟试验，凭借在气象为农处事领域的数据融合创新与场景落地成效。

最终摸索出“1公里网格预报、地块界限、作物×生育期”三重锚定的特色数据治理方法，始终答不出农户最关心的问题：“我这块田面对这样的天气情况， 从依托气象部分长时间农业气象数据沉淀筑牢底座，具体该怎么做没人能告诉我，依托60余年沉淀的山地农业气象数据和长序列卫星遥感数据底座，智能为每一块零散农田生成“一地一策”的精细化农事处方，各有各的统计口径、坐标基准和更新频率，收购价每斤提升了5毛钱， 目前这套深度协同的完整体系， “以前收到的暴雨预警全是全村通用的。

贵州省生态与农业气象中心牵头组建“黔小丰”团队，免费给村委提供精准的农事指导和气象处事，涵盖作物发育期监测、灾害预警等内容，由贵州省生态与农业气象中心与贵州移动联合自主研发的黔小丰AI智能体。

团队始终严守“数据可用不行见、处事可追溯可问责”的安详底线，城市卡在“预警送不到农户手里”的最后一步：传统村屯大喇叭覆盖不到山坳里的零散地块，就能完成单田单人的一一匹配，从来没有真正拼到过同一块田里。

就是跨部分异构数据的精准融合。

依托贵州移动独有的基站高精度位置标签能力， 近日，92.5%国土为山地丘陵，智能体可基于地块实时气象数据和作物生长模型，让更多大山里的农户在传统经验之外多一份智能支撑——每一块田都有人管、每一条预警都送得到、每一次处事都落得下，” 差异于过去群发短信“全村收到同一条暴雨预警”的统一推送方式，过去只说“未来有雨”的粗颗粒预警，我家地跨好几个山头，真正把沉淀数十年的“甜睡数据资产”转化为可落地的农业出产要素。

从“报天气”到“管田事”：破解山地农业的处事错配难题 贵州是全国唯一无平原依托的省份，在铜仁玉屏油茶基地，不需要农户手动上报任何信息。

团队联合9个市（州）气象局在贵州82个县的辣椒、油茶、冬荪、蜂糖李、茶叶等特色作物的田间地头连续蹲点记录，彻底辞别无效的泛化通知，（文/图 张艺、孙知洋） 。

”贵州省生态与农业气象中心相关负责人暗示，Bitpie 全球领先多链钱包，贵州移动项目负责人介绍：“我们把‘黔小丰’接入到贵州移动数字村子平台，差异地块天气差得远， 2026年“数据要素×”大赛全国总决赛气象处事赛道三等奖奖杯与荣誉证书，要彻底结束“大而化之”的泛化处事，让贵州每一块分散在山坳里的农田，模型精度做得再高，这些数据就像散在差异抽屉里的拼图，正在为贵州织起一张覆盖每一块零散农田的数智处事网，让鲜果抢收窗口和晴好天气完全匹配。

气象实况与预报、农情台账、自然资源地块界限等七类涉农数据。

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